湯顯圣在沈尋的同意下，帶著張天科直接進入了盡頭的房間，沈尋也邁著沉穩的步伐，走了進去。

隨即，湯顯圣帶著張天科走到了一間暗藏門前，這道門從外觀上看。根本看不出什么，就是一面白墻，其余的什么也看不出來。

主要還是因為這扇門的另一邊，存放著對于沈尋來說無比重要之物，生物微縮世界沙盤。

雖說沈尋并不是絕對需要這種東西，但卻可以剩下很多時間。不至于每天都要去找人類進行時間交易，這樣也顯得十分繁瑣。

隨著不死城和涅槃公司的不斷擴張，人數也正在逐漸增多當中。對壽命的需求量也在不斷增多。

想要在短時間內維持如此數量的成員的生命，沒有幾萬、十幾萬甚至是二十幾萬的生命供給，根本就無法正常開展公司的日程運營，以及不死城的各項研究。

之后，在沈尋的瞳膜智能識別下，暗門化作一道虛影，直接消失不見，仿佛暗門只是一個幻影，而如今，這個幻影也已經消失了。

可事實上卻并非如此，這是不死城目前在微觀粒子學上的重要突破，這是從大型強子對撞機和大型粒子對撞機中獲得的經驗。

而這扇門，被稱為"粒子門"，通過對特殊粒子"T"進行編碼重組，利用的是一種叫"質子作用力"的強物理依據。使得重組后的"粒子門"，其堅固程度完全不亞于一扇鐵門。

若要開啟，則只需利用瞳膜識別裝置，觸發粒子門的"質子作用力"消失，質子便會被有序的回收。

湯顯圣雖然是生物工程領域的專家，可在物理學上卻并不精通，到頭來，還得有沈尋親自為張天科說明。

當張天科從沈尋口中得到了解答后，內心頓時豁然開朗，眼神更是變得明亮起來，想不到這不死城中的科技水平，已經超出了外界人類這么多，無論是沈尋所說的每一項技術和理論，他在以前也都從未聽說過。

帶著內心滿滿的期待和好奇，張天科、沈尋三人便繼續走進這個暗房。房間內的燈光隨即自動亮起，映入眼簾的，是一個占地面積達到兩百多平米的超大型桌臺。

從外觀上看，這似乎是一個很普通的桌游，除了占地面積大以外，沒有什么特別的地方。

可是，當張天科跟隨著沈尋和湯顯圣，再走近一些后，這才看清了這桌臺的真正面目。

這是一個由一整塊大陸和一片大海洋所組成的微縮世界，而且，學霸級別的張天科只看了一眼，就察覺到這塊大陸尤為眼熟。

"城主大人。這該不會就是大陸漂移假說中最原始形態的大陸吧？"張天科滿懷好奇的問道。

"不。"

沈尋直言道，"這塊大陸已經過去了斤一千年，并非地球的最原始形態。"

"什……什么？地球的最原始形態？城主大人。湯老，難道這個生物微縮沙盤，是以地球為原型制作出來的？"張天科頓時感到萬分驚愕，想不到不死城的技術已達到了這樣令人類遙不可及的地步。

沈尋毫不隱瞞的說道，"沒錯，我是結合了時間能力的推算。再加上智能技術的推導，才制造出了這個最真實最原始的地球生態沙盤，當然，它對于現在的人類世界并不會造成絲毫影響，只是……"

說到這里，沈尋話鋒一轉。顯然是要說重點了，"只是在半年前，這個生物微縮沙盤還擁有十幾萬種生物，而且新生物的誕生，也在逐漸增加，只是由于不死城的人手不夠，所以對微縮沙盤總是疏于打理，導致它內部的生物鏈出現了好幾個惡性循環，大量的物種開始走向滅絕。"

湯顯圣此時也補充道，"老張，城主大人能把如此重要的生物微縮沙盤交由你打理，可見城主大人是何等信任你。希望你被辜負了城主大人的一番好心。"

對于這沙盤到底有多重要，張天科多少也能從沈尋的言語中聽得出來，于是無比恭敬的說道。"城主大人，湯老，我定然會傾盡我的所能。把生物沙盤的漏洞找出來，讓它朝著更好的未來持續發展和演變。"

其實，張天科對此也充滿了興趣。他早就想親眼目睹一下地球最原始的生態鏈以及環境演變，這也是他曾經一直未能完成的一項專題實驗。

只是當時的這項實驗，由于太缺乏可信的論據和標本，張天科才不得不暫且擱置，如今，活生生的一個實驗場樣本就擺在他的面前，他又豈能錯過。

說著，湯顯圣便開始給張天科逐一介紹如何使用這個沙盤，以及平時應該注意的事項。

之后，他們又對目前這個微縮世界中的生物數據和繁衍的程度進行了多番討論，沈尋就在一旁傾聽者，兩位金字塔頂尖的老學者，談論的內容自然是十分高深的，但好在，沈尋耳濡目染，多少還能聽懂一些。

一個小時后，張天科也基本掌握了湯顯圣交代給他的所有內容。

就在這個時候，張天科發現了第一個突破口！

只見他在最前面的操作臺上，反復的來回查找，又進行了多番演算，足足耗時了七八分鐘，才得出了一個重要結論。

"湯老，城主大人，你們快來看下這個！"張天科仿佛是有了重大的發現，連忙對沈尋和湯顯圣喚道。

他們二人也邁著大步來到張天科的身旁，看向前方的大屏幕。

這時，熒屏上彈出了一組數據。

上面統計出了目前在生物微縮沙盤中每一類物種的總量變化，這些數據都是實事的，每十秒跳動一次。

此外，在數據的磅礴，還有一張如同蜘蛛網網格一般的巨大生物鏈，這上面也非常直觀的羅列出了每一類生物之間的關系。

湯顯圣頓時恍然大悟，此前他一直忙碌于其他的研究，卻沒想到還能用這種辦法。

這是一種實驗最常用的生物鏈圖表序列法。

……